CarbonSix  ·  製造現場のためのフィジカルAI  ·  SigmaKit

シックスシグマ水準の精度と知能を備えたロボットで、製造現場の自動化を実現。

カーボンシックスはAIによる模倣学習により、熟練作業者の技能と判断力をロボットスキルに変換します。多品種で変動の大きい製造現場でも、安定して稼働する自動化を実現します。

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会社概要

自動化の需要は膨大ですが、いまだ自動化されていない領域が数多く残っています。

従来のロボットは決められた経路を繰り返します。対象物やモデル、条件が少しでも変われば停止してしまうため、 High-Mix · High-Variance作業は今も人の手に委ねられています。

従来の自動化が解決できる問題
  • 予測可能な物体の動き
  • 清浄で整列された環境
  • 製品切り替えがないこと
  • 動作設計が容易な作業

High Predictability · Low Variance

自動化への需要
Frontier — いまだ人の手

多品種・高変動作業

配線・フィルム・多品種・非定型 — 自動化需要の大半。

Traditional Automation ✓

現在自動化できる領域

データから学ばせることで、変動の大きい製造作業をロボットに短期間で習得させます。

実際の現場 · デモラボではありません
技術者の実演から、
学習するロボット。
必要なノウハウは、すでに現場にあります。SigmaKit はコーディングやAIの専門知識、特殊な装置なしに作業者のノウハウをロボットのスキルへ変換します。
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製品 · SigmaKit

ひとつのキットで、ティーチングから学習、現場導入まで。

SigmaKit は AI やロボティクスの専門知識がなくても扱えるよう、 AIソフトウェアとロボットハンド、ティーチングデバイス、センサーモジュールをひとつのパッケージで提供します。

作業を実演し、データを確認し、スキルを学習させてラインへ配備します。作業の種類によりますが、 作業によっては、1日以内にAIモデルを構築できます。

複雑なコーディングも、AIの専門知識も必要ありません。

SigmaKit の詳細を見る
SigmaKit のハードウェア構成:AIソフトウェア、ロボットハンド、ティーチングデバイス、センサーモジュール
SigmaKit フルパッケージ — AIソフトウェア · ロボットハンド · ティーチングデバイス · センサーモジュール。
適用事例

難作業にも対応。
実際の生産ラインで実証済みです。

柔軟なケーブル、薄膜フィルム、反射するフック、動くコンベア — 従来の自動化が諦めてきた作業です。

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チーム

技術を製品にし、製品を現場へ届けてきたチーム。

MIT・Yale・Caltech・ソウル大・KAIST 出身の創業者が、SUALAB と Cognex で研究からエグジット、グローバル展開までを経験しました。技術顧問として Russ Tedrake、Clément Gosselin 両教授が参画しています。

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